Ansiktsgjenkjenningstidsoppmøte tilgangskontrollsystemfunksjonsmodul

Den regionale funksjonsanalysealgoritmen som er mye brukt i ansiktsgjenkjenningsteknologi, som integrerer datamaskinbildebehandlingsteknologi og biostatistikkprinsipper, bruker datamaskinbildebehandlingsteknologi for å trekke ut portrettfunksjonspunkter fra videoer, og bruker prinsippene for biostatistikk for å analysere å etablere en matematisk modell, det vil si , en ansiktsfunksjonsmal. Ved å bruke den fullførte ansiktsfunksjonsmalen og ansiktsbildet til emnet for å utføre funksjonsanalyse, gis en likhetsverdi i henhold til analyseresultatet. Denne verdien kan brukes til å avgjøre om den er den samme personen.

1. Ansiktsfangst og sporingsfunksjon
Ansiktsfangst refererer til å oppdage en person i et bilde eller en ramme av en videostrøm og skille personen fra bakgrunnen, og lagrer den automatisk. Portrettsporing refererer til bruk av portrettfangsteknologi for automatisk å spore et spesifisert portrett når det beveger seg innenfor området fanget av kameraet.
2. Sammenligning av ansiktsgjenkjenning
Det er to sammenligningsmodus for verifisering og søk på ansiktsgjenkjenning. Verifiseringsmetoden refererer til å sammenligne det fangede portrettet eller et utpekt portrett med et registrert objekt i databasen for å avgjøre om de er den samme personen. Sammenligningen av søkestil refererer til å søke i alle de registrerte portrettene i databasen for å finne ut om det er et spesifisert portrett.
3. Ansiktsmodellering og gjenfinning
De registrerte portrettdataene kan modelleres for å trekke ut funksjonene i ansiktet, og den genererte ansiktsmalen (Face -funksjonsfilen) kan lagres i databasen. Når du utfører et ansiktssøk (søketype), blir det spesifiserte portrettet modellert, og sammenlignet med malene til alle personer i databasen for anerkjennelse, og til slutt vil de mest like personer bli oppført basert på listen over sammenlignede likhetsverdier.
4. Ekte personidentifikasjonsfunksjon
Systemet kan identifisere om personen foran kameraet er en ekte person eller et bilde. Dette forhindrer brukere i å bruke bilder til å jukse. Denne teknologien krever at brukeren samarbeider med ansiktsuttrykk.
5. Inspeksjon av bildekvalitet
Kvaliteten på bildet påvirker direkte gjenkjennelseseffekten. Bildekvalitetsdeteksjonsfunksjonen kan evaluere bildekvaliteten på bildene som skal sammenlignes, og gi tilsvarende foreslåtte verdier for å hjelpe gjenkjennelsen.
Ansiktsgjenkjenningstidsoppmøte Terminal vedtar en ny design av muggutseende. Det er et helt offline ansiktsgjenkjenningstidsoppmøte tilgangskontrolltidsoppmøteprodukt.