Hva er klassifiseringene av biometriske tilgangskontrollsystemer?

Maskinvaren til gjenkjennelsestidssystemet er hovedsakelig sammensatt av en mikroprosessor, en gjenkjennelsestidsmodul, en flytende krystalldisplaymodul, et tastatur, en klokke/kalenderbrikke, en elektronisk kontrollert lås og en strømforsyning. Mikroprosessoren, som den øvre datamaskinen i systemet, kontrollerer hele systemet. Fingeravtrykkidentifikasjons- og fremmøtemodulen fullfører hovedsakelig innsamling, sammenligning, lagring og sletting av fingeravtrykkfunksjoner. Liquid Crystal Display-modulen brukes til å vise informasjon som døråpningsposter, sanntidsklokke og driftsanlegg, og danner man-maskin-grensesnittet sammen med tastaturet.

Fingeravtrykklesenheten (Collector) bruker fotoelektrisk teknologi eller kapasitiv teknologi for å samle inn fingeravtrykkinformasjon, deretter trekke ut funksjoner og sammenligner dem med den lagrede funksjonsinformasjonen for å fullføre identifikasjonsprosessen. Denne prosessen er fullført i leseenheten, eller leseenheten kan bare samle fingeravtrykk, og deretter overføre dem til bakgrunnsutstyr (for eksempel PC) for å fullføre funksjonsekstraksjon og identifikasjon. Enheten for å samle inn fingeravtrykk er enkel å miniatyrisere, enkel å bruke, og systemidentifikasjonshastigheten er også relativt rask. Innsamlingen av fingeravtrykkfunksjoner krever etablering av et foreskrevet forhold mellom den menneskelige fingeren og samleren under drift. Derfor er systemet mindre vennlig.
Biostatistikk viser at fingeravtrykk har høy unikhet, og sannsynligheten for at identiske fingeravtrykk vises mellom mennesker er veldig lav, på grunn av høy sikkerhet, men det er fortsatt en risiko for å bli kopiert. Derfor har produkter med funksjonen til levende fingeravtrykkssamling dukket opp, hovedsakelig for å øke deteksjonen av temperatur, elastisitet og mikrofartøy for å bekrefte ektheten til de innsamlede fingeravtrykkene. For tilgangskontrollsystemet med sikkerhetskrav, i tillegg til identifisering av fingeravtrykk og tidsoppmøte, bør andre identifikasjonsmetoder, for eksempel passord, legges til for å forbedre systemsikkerheten.
1. Palmgjenkjenningstidsoppmøte tilgangskontrollsystem
Informasjonen i palmprint er rik, og identiteten til en person kan bestemmes fullstendig ved å bruke linjefunksjonene, punktfunksjonene, teksturfunksjonene og geometriske trekk ved palmprint. Grunnlaget for teknologi for tidsmøte for tidspalmer er Palm Geometry anerkjennelse. Palmgeometri-anerkjennelse er å gjenkjenne de fysiske egenskapene til brukerens håndflate og fingre, og avanserte produkter kan også gjenkjenne tredimensjonale bilder.
Palmgeometri -anerkjennelse er mer praktisk å bruke. Det er egnet for scenarier med et stort antall brukere eller enkel aksept, og nøyaktigheten er veldig høy. På mindre enn 1 sekund bekreftes brukerens identitet ved å oppdage de tredimensjonale funksjonene som størrelse, form og overflateareal i brukerens unike håndflate, for å sikre at bare autorisert personell kan komme inn i bestemte områder, så så som å oppnå formålet med tilgangskontroll. Som et alternativ til Radio Frequency Card Access Control System, gjør det mulig for Palm Print Access Control System brukere å spare kostnadene ved å bruke og administrere kort, og kan også brukes i kombinasjon med andre tilgangskontrollsystemer for å øke sikkerheten. Sammenlignet med fremmøtesystemet for fingeravtrykk, har Palm Recognition System skitt og arr som ikke påvirker målingen, og hånden er enkel å sette i riktig plassering av skanneren, etc., noe som er enkelt for brukere å godta.
2. Iris anerkjennelse tilgangskontrollsystem
Iris anerkjennelsesadgangskontrollsystemet er å bestemme identiteten til mennesker og bestemme om de skal åpne dørlåsen ved å sammenligne likheten mellom Iris -bildefunksjonene. Prosessen med irisgjenkjenningsteknologi inkluderer vanligvis fire trinn: Den ene er å bruke spesifikt kamerautstyr for å skyte folks øyne, skaffe irisbilder og overføre dem til bildeforbehandlingsprogramvaren i Iris -gjenkjennelsessystemet. Det andre er å lokalisere iris, bestemme plasseringen av den indre sirkelen, ytre sirkel og kvadratisk kurve i bildet; Juster størrelsen på iris i bildet til systeminnstillingsparametrene, det vil si normalisere og utføre bildeforbedring. Den tredje er å ta i bruk en spesifikk algoritme for å trekke ut funksjonspunktene som trengs for irisgjenkjenning fra iris -bildet og kode dem. Den fjerde er å samsvare med funksjonskodene oppnådd ved funksjonsutvinning med Iris Image -funksjonskoder i databasen en etter en for å bedømme om de er den samme iris, for å oppnå formålet med identifisering. IRIS -gjenkjennelsestilgangskontrollsystemet krever ikke fysisk kontakt, har en lav falsk gjenkjennelsesgrad og høy pålitelighet; Imidlertid er det vanskelig å miniatyrisere frontutstyret, kostnadene er høye, og det er vanskelig å markedsføre det i stor skala.
3. Ansiktsgjenkjenning Tidsoppmøte tilgangskontrollsystem
Sammenlignet med andre anerkjennelsesteknologier, har ansiktsgjenkjenningstidsteknologi unike fordeler i søknadsprosessen, for eksempel er det mer praktisk i prosessen med innsamling av bildeinformasjon, og har gradvis blitt den mest direkte og naturlige typen biometrisk gjenkjennelsesteknologi. Fokuset for intelligens og mønstergjenkjenning er også mye brukt i tilgangskontrollsystemer.
Ansiktsgjenkjenningstidsoppmøte Access Control System samler inn ansiktsinformasjonen til alt personell som har lov til å få tilgang til tilgangskontrollsystemet og lagrer den i ansiktsdatabasen. Når en person får tilgang til tilgangskontrollsystemet, vil ansiktsgjenkjenningstidsoppmøtet tilgangskontrollsystem først få portrettinformasjon gjennom kameraet, og deretter legge inn den innsamlede portrettinformasjonen til datamaskinen og deretter utføre ansiktsgjenkjenningstidsoppmøte. I denne prosessen forbehandler systemet den besøkende portrettinformasjonen for å unngå påvirkning av uttrykk, belysning og inngangsenheter på resultatene, trekker ut funksjonene til det forbehandlede portrettet, og identifiserer og sammenligner den ekstraherte informasjonen med ansiktsinformasjonen i databasen, og Registrer gjenkjennelsesresultatene. Når ansiktsinformasjonen som kan sammenlignes med suksess, identifiseres i databasen, vil tilgangskontrollsystemet motta datamaskinens døråpningsinstruksjon, og driften av å la besøkende komme inn vil bli realisert gjennom maskinvaredelen av tilgangskontrollsystemet; Ellers vil datamaskinen ikke utstede en instruksjon om å åpne døren, og tilgangskontrollen systemet vil ikke bli åpnet, og ansiktsinformasjonen til den besøkende vil bli registrert for fremtidig spørring og tilsyn.