Hvordan realiseres funksjonen for gjenkjennelsestidsoppmøte, er det mulig for fingeravtrykk å kopieres?

Identifisering av fingeravtrykk er for øyeblikket den mest brukte metoden for fremmøte på fingeravtrykkgjenkjenning. Klokker inn og ut av å gå av jobb, låse opp telefonen, låse opp døren osv. Så hvordan er fingeravtrykkgjenkjenningsfunksjonen til smart fingeravtrykkgjenkjenningsoppmøte realisert?

Med den kontinuerlige utviklingen og modenheten til fremmøte på fingeravtrykkgjenkjenning, bruker dørlåser også fingeravtrykkgjenkjenningstid. Siden den gang har intelligent fremmøte for fingeravtrykk anerkjennelse blitt født. Smarte dørlåser forbedrer sikkerheten og bekvemmeligheten av dørlåser betydelig gjennom påføring av fingeravtrykkgjenkjenningsfunksjoner. Hvordan realiseres fingeravtrykkgjenkjenningsfunksjonen til fingeravtrykkgjenkjenningstidsoppmøte?
Det såkalte fingeravtrykket refererer til linjene på overflaten av fingerspissen til menneskekroppen. Fingeravtrykkidentifikasjon har hovedsakelig følgende tre prosesser:
1. Fingeravtrykkforbedring
I prosessen med fingeravtrykksinnsamling, på grunn av forskjellige årsaker, introduserer det innsamlede fingeravtrykkbildet uunngåelig noe støy, hvis det brukes direkte til identifisering av fingeravtrykk, er det ofte vanskelig å oppnå bedre resultater. Derfor kan vi forbedre fingeravtrykks bildekvalitet gjennom visse bildeforbedringsteknikker. Teknikkene som skal brukes her inkluderer bildesegmentering, histogramutjevning, filterforbedring, binarisering, tynning, etc.
2. Funksjonsutvinning
Fingeravtrykk er et biologisk kjennetegn ved menneskekroppen, som er "unik" og "ikke-repliserbar". Fingeravtrykkgjenkjenningstidsoppmøtet sammenligner fingeravtrykkene i normal bruk etter å ha samlet dem.
3. Matching av fingeravtrykk
Det er mange typer fingeravtrykkmatchende algoritmer, inkludert punktmønstermatching, matching mønster, bildebasert matching og grafbasert matching, etc. Minutiae Point Matching kan sees på som et problem med poengmønstermatching. Punktmønstermatching er å matche det ekstraherte minutiae -punktet satt med minutiae -punktet satt i databasen. Hvis poenget setter seg gjennom en viss rotasjon, skala transformasjon og translasjonstransformasjon, blir de to fingeravtrykkbildene matchet.
Det er hovedsakelig to måter å realisere Fingerprint Recognition Time -fremmøtefunksjonen:
1. Live fingeravtrykkidentifikasjonsoppmøte
Den reagerer bare på identifisering av levende fingeravtrykk av virkelige mennesker, og identifiserer ikke alle andre stoffer, som effektivt kan skille sanne og falske fingeravtrykk. Generelt sett kan vi gjøre dette ved å bruke en halvleder av halvlederfingeravtrykkgjenkjenningstid.
2. Optisk fingeravtrykkgjenkjenningstidsoppmøte
Den optiske anerkjennelsen av fremmøtet av fingeravtrykkgjenkjenning er en tidligere fremmøte for fingeravtrykk anerkjennelse. Basert på lyset som sendes ut av den optiske utslippsanordningen, sendes den ut til fingeren og reflekteres deretter tilbake til maskinen for å skaffe data, og sammenlignet med databasen for å se om den er konsistent.
Fingeravtrykkgjenkjenningstidsoppmøte bruker avansert biometrisk identifikasjonsteknologi, som effektivt kan skille sanne og falske fingeravtrykk under forutsetningen om raske og vanligvis identifiserbare fingeravtrykk.