Fingeravtrykksskannerprinsipp og algoritme

Fingeravtrykksskanneren erstatter den tradisjonelle tasten med fingeren. Når du bruker den, trenger du bare å plassere fingeren flatt på samlingsvinduet til fingeravtrykksskanneren for å fullføre låseoppgaven. Operasjonen er veldig enkel og unngår muligheten for forfalskning, stjeling og glemmer i andre tilgangskontrollsystemer, dechiffrering og andre ulemper. Så hvor mye vet du om prinsippene og algoritmer for fingeravtrykkgjenkjenning og algoritmer.

Vi vet at fingeravtrykk er unike. Denne unikheten betyr faktisk at alles fingeravtrykk er forskjellige. Denne unikheten er også prinsippet om å bruke fingeravtrykk for å skille forskjellige individer. Hensikten med autentisering av fingeravtrykkgjenkjenningstid er å tillate hvem som kan komme inn i systemet og hvem som ikke kan komme inn i bygningen, og å gi forskjellige tillatelser til forskjellige brukere. Den grunnleggende ideen er å skaffe fingeravtrykket til brukeren som skal logges inn, og matche fingeravtrykket med fingeravtrykkene til alle brukere som er forhåndsinnspilt i dataene. En vellykket kamp indikerer at brukeren er en legitim bruker og er autorisert i henhold til tillatelsesdefinisjonen i dataene. Ellers er det ulovlig. bruker, og forhindre at brukeren kommer inn, og realiserer dermed personalstyring av bygningen. Følgende fire trinn brukes til å identifisere forskjellige fingeravtrykkbilder, og eksperimenter har bevist at denne metoden har bedre gjenkjennelsesresultater:
1) Bruk en fingeravtrykkssamler for å skaffe brukerens fingeravtrykk: Installer en fingeravtrykkssamler ved inngangen til bygningen, samle brukerens fingeravtrykk gjennom dette verktøyet og legg den inn i datamaskinen.
2) Forbehandling av fingeravtrykkbilder: Bildene som er oppnådd av fingeravtrykksamleren er uunngåelig blandet med noe støy, og disse støypunktene vil påvirke neste identifikasjonstrinn. Forbehandlingsprosessen her er å forvandle de innsamlede bildene til de mest passende. Identifisere bilder. Hovedbehandlingsmetodene inkluderer: Bildeforbedring, denoising, bildefortynning, binansisering, etc.
3) Ekstraksjon av bildefunksjon: Etter at forbehandlingen av bildet er fullført, må funksjonene trekkes ut fra fingeravtrykkbildet som skal identifiseres. Funksjoner er nøkkelen til å skille forskjellige fingeravtrykkbilder. Fingeravtrykkgjenkjenning og matching er basert på ekstraksjon av funksjoner. En god funksjonsutvinningsmetode bestemmer nøyaktigheten av senere anerkjennelse i stor grad. Her bruker vi koordinatene og retningsfeltet til fingeravtrykkbildefunksjonspunktene som den endelige funksjonsvektoren, og bruker denne funksjonen til å identifisere og skille forskjellige brukere.
4) Bildemønstergjenkjenning og matching: Til slutt blir forskjellige fingeravtrykkbilder matchet og anerkjent basert på de ekstraherte funksjonene. For å forbedre robustheten til fingeravtrykkmatching, blir funksjonsvektorene til funksjonspunkter sekvensielt konvertert til polarradius, polare vinkel og retningsfelt i polare koordinatsystemer. Den variable avgrensningsboksmetoden brukes til å korrigere den ikke -lineære deformasjons- og posisjonsforskjeller generert under bildeinnsamlingsprosessen.
Tilgangskontrollsystemer består vanligvis av kontrollere, kortlesere, elektronisk kontrollerte låser, dørlåser, døråpningsknapper, ekspansjonsmoduler, systemservere (datamaskiner), kommunikasjonsomformere, tilgangskontrolladministrasjonsprogramvare, kommunikasjonsledere, ledelsesverter osv. På dette grunnlaget , Denne artikkelen designer et tilgangskontrollsystem basert på autentisering av fingeravtrykk. Utformingen av hele systemet kan deles inn i den fysiske nettverksstrukturmodulen til Access Control System og fingeravtrykkgjenkjenningstidsopphavende autentiseringsmodul. Den fysiske nettverksstrukturmodulen inkluderer den fysiske strukturen til tilgangskontrollsystemet og installasjonen av instrumenter og utstyr, og konstruerer dermed den fysiske strukturen til hele tilgangskontrollsystemet, mens fingeravtrykksgodkjenningsmodulen hovedsakelig involverer utforming og implementering av programvare og etableringen av autoriserte brukerfingeravtrykkdata, som implementeres gjennom denne programvaren for autentisering av brukerfingeravtrykk.
Hele fingeravtrykksgodkjenningsalgoritmesystemet vedtar en hierarkisk moduldesign og er delt inn i tre lag. Bunnlaget inkluderer datatabellmodulen, klassifiseringsmodulen og malen Fingerprint -biblioteket; Midtlaget er grensesnittlaget, inkludert funksjonsekstraksjonsgrensesnittet, funksjonen matchende grensesnitt og fingeravtrykkdatabaseoperasjonsgrensesnitt; Det øvre laget er applikasjonslaget, inkludert fingeravtrykkregistrering, verifisering av fingeravtrykk, identifikasjon av fingeravtrykk og administrasjon av fingeravtrykk.
Denne modulen trekker først ut fingeravtrykkbildet til de autoriserte brukerdataene, trekker ut koordinatene og retningsfeltet til fingeravtrykket, etablerer en fingeravtrykkbildefunksjonsdatabase og registrerer den i databasen. I tilgangskontrollsystemet oppnås fingeravtrykkskarakteristikkene til den innloggede brukeren gjennom samleren, og matchet med dataene i databasen for å avgjøre om brukeren har lov til å oppgi.