Hvilke kunstige intelligensapplikasjoner er det for fingeravtrykksskanner?

I det moderne smarte hjemmelivet har smarte hjem gradvis gått inn i folks synsfelt. Den integrerte anvendelsen av forskjellige nettverkskommunikasjoner, sikkerhet og beskyttelse og automatiske kontrollteknologier har brakt folk en ny, praktisk og ny smart hjemmeopplevelse, og dermed dannet en ny favoritt i det smarte hjemmemarkedet. I dagens smarte hjem åpner en fingeravtrykksskanner som kan samhandle med brukere den intelligente epoken med dørlås -maskinvare.

I en tid med vitenskap og teknologi, med støtte fra Big Data, har muligheten til å treffe brukerepunkter, innovativ design, maskinlæring og maskininteraksjon, den interaktive fingeravtrykksskanneren til Jiaging "tenking" og blir smartere. Ikke bare har det menneskelige samfunn på tusenvis av år ikke eliminert dørlåser, men med teknologiens fremme har funksjonene til låser blitt kraftigere, så dørlåser er et av de uunnværlige og funksjonelle livsverktøyene for mennesker.
Fra det faktum at fremmøtesystemet til fingeravtrykkgjenkjenning av fingeravtrykk har blitt rost mye på mobiltelefoner, kan det sees at kunstig intelligens på fingeravtrykkgjenkjenningen uunngåelig vil ha et bredt spekter av applikasjonsplass i fremtiden, spesielt innen industriell produksjon . Effekten vil være mer åpenbar. Hvilken rolle har fingeravtrykkgjenkjenningstidens kunstige intelligenssystem i det industrielle produksjonssystemet? Veldig enkelt. De fleste selskaper bruker mye utstyr i produksjonsprosessen. For å kunne fullføres av en dedikert person under bruken av utstyret uten å bli erstattet av andre, kan fingeravtrykkgjenkjenningstidsopptakssystemet brukes på disse enhetene. Gjennom intelligent behandling av systemet kan forskjellige prosessoppgaver fullføres automatisk etter en klikkbryter, noe som effektivt kan redusere tidsforbruket til personell.
Mønstergjenkjenning er å studere automatisk prosessering og tolkning av mønstre gjennom datamaskiner ved bruk av matematiske teknikker. Her omtaler vi miljøet og objektene som "mønstre". Med utviklingen av datateknologi kan mennesker studere komplekse informasjonsbehandlingsprosesser. Å bruke datamaskiner for å realisere automatisk anerkjennelse av mønstre (tekst, lyd, mennesker, objekter osv.) Er et sentralt gjennombrudd i utviklingen av intelligente maskiner, og gir også ledetråder for mennesker til å forstå sin egen intelligens. En viktig form for informasjonsbehandling er anerkjennelse av miljøet og objekter ved levende organismer.
Å bruke humane biometriske fingeravtrykk for identitetssikkerhetsgodkjenning og døråpning har uerstattelige og uplikterbare egenskaper. Den bruker høyteknologisk digital bildebehandling, biometri og DSP-algoritmer og andre teknologier. Det er en ny generasjon tilgangskontrollsystem som oppfyller moderne sikkerhetskrav.