En kort introduksjon til nodeutvinning og filtrering av fingeravtrykkfunksjonsverdier i fingeravtrykksskannere

Nodeutvinning og filtrering i fingeravtrykksskannere er generelt vanskelig. Den vanlige nodeekstraksjonsprosessen går gjennom beregning av teksturretning, fingeravtrykkssegmentering, fingeravtrykkforbedring, teksturekstraksjon og binansisering, foredling av tekstur og til slutt den raffinerte tekstur. Oppdage noder i bildet (refererer hovedsakelig til endepunkter og bifurkasjonspunkter), i det raffinerte teksturbildet, for endepunktet, er det bare ett tilstøtende punkt på tekstur; For bifurkasjonspunktet er det og bare tre tilstøtende punkter på tekstur, den andre typen nodeekstraksjonsmetode er basert på det grå bildet for å spore tekstur, og oppdager noden mens du sporer tekstur, og bruker deretter asymmetrien til plass ved noden for å oppdage noden fra det grå bildet. Node ekstraksjonsalgoritmen savner ofte noen virkelige noder, og genererer også noen gale noder. Forbedring av riktig streng med nodedeteksjon avhenger av effektiviteten til forskjellige algoritmer i nodedeteksjonsprosessen. I tillegg, for å redusere gale noder, vedtar Yiyin ryggen forbedringsalgoritme og nodefiltreringsalgoritme for å fjerne feil noder. Etter at nodene er oppdaget, brukes maskinlæringsmetoden for å bekrefte riktigheten av hver node og korrigere typen på hver node. B5mm kalles basert på den kunnskapsbaserte metoden forbedrer ryggene, og reduserer dermed deteksjonen av gale noder. Yin Quimin vedtar den kunnskapsbaserte metoden for å slette feil noder.

Feltet for teksturtelling er relativt enkelt, og avhenger hovedsakelig av riktig beregning av retningen og riktig ekstraksjon av tekstur. På grunn av dens enkelhet er det få rapporter om teksturens beregningsmetode, og det antas at teksturperioden er konstant. Automatisk antall linjer beregnes, og noen fingeravtrykkmatchende algoritmer bruker antall linjer som en spesiell utsending.
Beregning av bildekvalitet, det er veldig viktig å beregne bildekvaliteten i det automatiske fingeravtrykksidentifikasjonssystemet. Ved å beregne bildekvaliteten kan den forhindre at fingeravtrykkbilder av lav kvalitet blir registrert i databasen, slik at riktigheten av systemet kan forbedres. Beregningsmetoden for fingeravtrykk bildekvalitet er basert på metode for forholdet mellom retnings- og ikke-retningsregioner J. Metode 6 Basert på gamma-filter, er metode basert på wavelet-komprimering, selv om flere metoder for å beregne kvaliteten på fingeravtrykkbilder er foreslått, Det er ingen anerkjent standard som kan måle kvaliteten på en beregningsmetode.