Hjem> Bedriftsnyheter> Sekundær segmentering på grunn av gjenværende fingeravtrykkmønster i fingeravtrykksskanner

Sekundær segmentering på grunn av gjenværende fingeravtrykkmønster i fingeravtrykksskanner

September 24, 2022

Det resterende teksturområdet i forgrunnen i det innledende segmenteringsresultatet skilles ut ved sekundær segmentering.

Os1000 6 Jpg

Hensikten med den innledende segmenteringen er å skille det strukturerte området fra det ikke-strukturerte området, samt å skille det strukturerte området med riktig retningsberegning og det strukturerte området med feil retning. Derfor, hvis fingeravtrykkbildet inneholder gjenværende strukturerte områder, er disse gjenværende strukturerte områdene veldig viktige hvis retningen beregnes riktig. Det kan klassifiseres som en forgrunnsblokk i den innledende segmenteringen, og det resterende teksturområdet blir sett isolert. Denne typen områder har en teksturstruktur, og det resterende teksturområdet i de to fingeravtrykkbildene vil sannsynligvis ha lignende egenskaper som det ikke-resterende teksturområdet i de to fingeravtrykkbildene. Derfor er det vanskelig for klassifiseringsalgoritmen å skille det resterende teksturområdet, det ikke-strukturerte området og det ikke-resterende teksturområdet gjennom en klassifisering. For et bilde som inneholder det resterende teksturområdet, innenfor samme bilde, eksisterer det gjenværende teksturområdet og det ikke-resterende teksturområdet som følger: Forskjeller i naturen:
1. Den grå verdien av tekstur i det resterende teksturområdet er generelt større enn den grå verdien av tekstur i det ikke-resterende teksturområdet.
2. GrazyScale-forskjellen mellom korn og korndaler i det gjenværende kornområdet er mindre enn det for korn og korndaler i det ikke-resterende kornområdet.
Ovennevnte er det grunnleggende kjennetegn ved gjenværende teksturområde og ikke-resterende teksturområde i et bilde som inneholder gjenværende teksturområde. Derfor, under den sekundære segmenteringen, blir forgrunnsblokken til det innledende segmenteringsresultatet skannet blokk etter blokkering, og de individuelle egenskapene til hver blokk beregnes:
(1) Det lokale gråskala -gjennomsnittsforholdet til den nåværende bildeblokken er A1GFCAI, forkortet som forhold, Ig = C3.
(2) Den grå middelverdien MEMG -shan for alle forgrunnsbildeblokker i det innledende segmenteringsresultatet. Forkortet som fett, ta formel (2.23) for å beregne.
Denne sekundære segmenteringen i fingeravtrykksmaskinen er veldig viktig i fingeravtrykksadgangskontrollsystemet, og det er veldig nyttig for forbedring av systemet hvis det brukes godt.

Kontakt oss

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Populære produkter
You may also like
Related Categories

E-post til denne leverandøren

Emne:
Mobiltelefon:
e-post:
Budskap:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Alle rettigheter reservert.

Vi vil kontakte deg umiddelbart

Fyll ut mer informasjon slik at det kan komme i kontakt med deg raskere

Personvernerklæring: Ditt personvern er veldig viktig for oss. Vårt selskap lover å ikke røpe din personlige informasjon til noen ekspanien til de eksplisitte tillatelsene dine.

Sende