Hvilke teknologier brukes i spesifikt ansiktsgjenkjenningsutstyr?

Med den raske utviklingen av moderne vitenskap og teknologi er det flere og flere sikkerhetsproblemer relatert til identitetsgjenkjenning i samfunnet, noe som har fått folk til å være mer oppmerksom på problemet med identitetsgodkjenning. De siste årene er tradisjonell identitetsgodkjenningsteknologi ikke nok til å tilfredsstille folks behov, i dette tilfellet skiller ansiktsgjenkjenningsteknologi seg ut. Uansett i vitenskapelig forskning eller praktisk anvendelse, har ansiktsgjenkjenningssystemet gjort store gjennombrudd, og gruppen spiller også en stadig viktigere rolle i alle samfunnslag. Sammenlignet med andre menneskelige identifikasjonsteknologier har ansiktsgjenkjenningssystemer imidlertid både visse fordeler og begrensninger i praktisk anvendelse.

Ansiktsgjenkjenningssystemet som brukes av ansiktsgjenkjenningsutstyrsutstyr er basert på ansiktsgjenkjenningsteknologi. Den samler forskjellige ansiktsbilder gjennom kameralinsen for sammenligning, og sammenligner raskt ansiktet. Det er en rekke biologiske egenskaper. En av anerkjennelsesteknologiene, ofte kjent som ansiktsbørsting, er biometri en teknologi som bruker menneskelig biometri for identitetsgodkjenning. relativt moden.
Teknologien for ansiktsgjenkjenningsutstyrsutstyr har blitt en populær identitetsgodkjenningsteknologi de siste årene. Den bruker hovedsakelig flere funksjonsinformasjon i en persons ansikt for å identifisere menneskekroppens identitet. Med utviklingen av datateknologi, har ansiktsgjenkjenningsteknologi blitt omfattende undersøkt og utviklet, og den har blitt en av de mest populære undersøkelsene innen mønstergjenkjenning og konveks bildebehandling de siste 30 årene. Face Recognition Technology inkluderer følgende seks trinn: For det første er informasjonsinnsamling, innsamling og innlasting av forskjellige ansiktsbilder, den andre er forbehandlingen av ansiktsinformasjon, som normaliserer ansiktsbildet, den tredje er ansiktsbestemmelse, som avgjør om bildet inneholder ansiktsbilde Informasjon, den fjerde er å lokalisere og trekke ut ansiktsinformasjonen i bildet, og den femte er klassifiserer forskjellig ansiktsinformasjon, og overfører informasjonen til ansiktsgjenkjenningssystemet. Seks er å sammenligne likheten i Face -funksjonsinformasjon og bekrefte identiteten. Kort sagt består ansiktsgjenkjenningssystemet av seks prosesser og fire deler. , Face Automatic Recognition Technology har gjort store prestasjoner, med utvikling av vitenskap og teknologi, praktisk anvendelse står fortsatt overfor vanskeligheter.