Hvordan skiller ansiktsgjenkjenningsoppmøte mellom ansikter og bilder?

Teknologi for ansiktsgjenkjenningstid er en enhet som maskinen skaffer seg bilder gjennom kameraet og utfører menneskelig identifikasjon. Denne teknologien brukes hovedsakelig i identitetsgjenkjenning, som finans, mobiltelefonlåser, tilgangskontroll og ansiktsbetaling i shopping, etc., ansiktsgjenkjenningstidsteknologi eksisterer allerede i vårt daglige liv. Den virkelige personidentifikasjonsfunksjonen er naturlig nok enheten til enheten. Hvis det er et bilde, fordi det er det samme som det menneskelige ansiktet fra et planperspektiv, hvordan man kan unngå det uredelige problemet med å erstatte det virkelige ansiktet med et bilde.

Under anerkjennelsen trenger brukeren bare å gjøre ansiktsuttrykk for å samarbeide med handlingen, for eksempel en reparasjon, gjøre et spesifikt uttrykk grimas, fordi det er vanskelig å oppnå en slik spesifikk handling på bildet, og dermed kan unngå fotosvindel, I følge ansiktsgjenkjenningsoppmøteforskning i henhold til tilståelsen av personellet, er deteksjonen av blinking en veldig pålitelig metode.
For å redusere feilhastigheten i ansiktsgjenkjennings- og fremmøtesystemet, bruker systemet dybdeinformasjon på ansiktsdeteksjonsalgoritmen som brukes i eksisterende fotografering, og skalerer intelligent størrelsen på ansiktsvinduet i henhold til dybdekoordinatene i ansiktsvinduet, at dette er, jo lenger ansiktet er fra kameraet, er fangstrammen mindre.
Denne metoden bruker spesielle infrarøde strål I stedet for en løsning i seg selv, kan det bli et kritisk sikt-trinn i det bredere autentiseringssystemet.
Ved å bruke dybdeinformasjon for å oppdage ansikter i digitale videostrømmer, i en scene, hvis det er flere mennesker, kan ansiktet mislykkes i henhold til avstanden til forskjellige mennesker fra linsen. Det generaliserte ansatte anerkjennelsesdeltagelsen inkluderer faktisk konstruksjon av ansiktsgjenkjenningsoppmøte en serie relaterte teknologier i systemet, inkludert ansiktsbildeinnsamling, ansiktsposisjonering, ansiktsgjenkjenningsoppmøte forbehandling, identitetsbekreftelse og identitetssøk, etc., og ansiktsgjenkjenningsopphaving i en en Smal sans refererer til identitetsbekreftelse eller identitetssøk gjennom Faces Technology eller System.
Lividsdeteksjon er en metode for å bestemme de virkelige fysiologiske egenskapene til objekter i noen identitetsbekreftelsesscenarier. Lividsdeteksjon er hovedsakelig delt inn i to typer, kooperativ livskraftdeteksjon og ikke-samarbeidende livlighetsgjenkjenning.
1. Kooperativ livskraftdeteksjon: Ansiktsdeteksjonssystemet sender ut noen tilfeldige kommandohandlinger, for eksempel å blinke, snu hodet og åpne munnen.
2. Ikke-samarbeidende livskraftdeteksjon: Det infrarøde kameraet samler bilder for raffinert deteksjon, og denne prosessen trenger ikke å samarbeide med noen spesifiserte handlinger.
Her vil jeg snakke om forskjellen mellom infrarøde kameraer og vanlige kameraer. Sammenlignet med vanlige kameraer, er den største forskjellen mellom infrarøde kameraer og vanlige kameraer forskjellen i lyskilde. For det første, for avbildning av kameraer, blir lys bestrålet på objekter, diffus spredning oppstår, og reflektert rygg del av lyset vil bli mottatt av linsen for å fokusere på overflaten på bildesensoren, og deretter konvertert til et elektrisk signal , etter (A/D) analog-til-digital konvertering, konvertert til et digitalt bildesignal, og deretter sendt til den digitale signalbehandlingsbrikken for behandling, og til slutt gjennom USB blir grensesnittet overført til systemet og til slutt vises på Observere.
Sammenlignet med vanlige kameraer, er den største forskjellen mellom infrarøde kameraer og vanlige kameraer lyskilden. Lyskilden til vanlige kameraer kommer fra synlig lys, det vil si sollys. Den innebygde infrarøde lampen avgir infrarøde stråler, som er diffust spredt og mottatt av kameraet etter å ha blitt bestrålet på objektet.
1. Avbildningsprinsipp
Vi vet at uansett om det er synlig lys eller infrarødt lys, er den grunnleggende essensen elektromagnetiske bølger. Bildet vi endelig ser er relatert til de reflekterende egenskapene til materialoverflaten. Ekte menneskelige ansikter og papir, skjermer, tredimensjonale masker og andre angrepsmedier Refleksjonskarakteristikkene er forskjellige, så avbildningen er også annerledes, og denne forskjellen vil være mer åpenbar i den infrarøde bølgefleksjonen. For eksempel, i det infrarøde avbildningsbildet av en skjerm, er det bare et stykke hvite blomster, ikke engang et menneskelig ansikt. , for å unngå feilvurdering.
2. Innebygd algoritme
I henhold til den optiske strømningsmetoden brukes den tidsmessige variasjonen og korrelasjonen av pikselintensitetsdata i bildesekvensen for å bestemme bevegelsen av de respektive pikselposisjonene, og kjøringsinformasjonen til hvert pikselpunkt oppnås fra bildesekvensen ved bruk av Gaussian Forskjellfilter, LBP -egenskaper og støttevektorer Samtidig er det optiske strømningsfeltet følsomt for bevegelse av objekter, og det optiske strømningsfeltet kan brukes til å oppdage øyebevegelse og blinkende. Denne levende deteksjonsmetoden kan oppnå blinddeteksjon uten brukerens samarbeid.
Andre dommermetoder inkluderer 3D -ansiktsdeteksjon, som bruker et 3D -kamera for å skyte et ansikt, integrerer dataene som er anskaffet av kameraet, syntetiserer et ansikt, analyserer det og til slutt dømmer om det er et ekte ansikt eller et bilde.